为什么

拿到一张数据表，不知道从哪里看起，或者看完写不出有价值的结论——这是数据分析卡壳最常见的位置。

问题不在于数据，在于分析没有固定路径。同一份数据，不同人分析会得出不同结论，下次遇到同样情况还是从头想。

解决方法是把排查路径固化进Prompt。数据异动的排查有优先级顺序：

第一层：流量有没有问题（曝光、访客、点击率）
  ↓ 流量正常
第二层：转化有没有问题（加购率、支付转化率、客单价）
  ↓ 转化正常
第三层：商品层有没有问题（退款率、差评、库存）

这个顺序的逻辑是：流量是前置条件，流量不正常时转化数据会被污染，看了也没意义；转化正常但商品层有问题，说明现在没影响但风险在积累。三层按顺序排查，不遗漏、不乱序。

这套排查逻辑固化进一个Prompt：AI拿到数据后先走完三层分析，发现异常直接在同一份报告里深入诊断，产出结论。用户不需要判断"今天该用哪个Prompt"，每天一个操作，一份完整报告。